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● 根据《数据安全法》、《金融数据安全 数据生命周期安全规范》、《金融数据安全 数据安全分级指南》等法律法规的监管要求开展数据分类分级管理，建立一套有效的数据安全合规体系来防范数据安全合规风险，避免遭受监管处罚，减少财产和名誉损失。通过对组织制度建设、数据资产梳理、安全策略制定、安全风险监测、用户行为审计和持续整改，不断寻找合规路径，落实合规政策，以满足业务数据保护和安全合规为目标，让数据使用更方便安全。此外，通过组织开展数据安全教育培训，增强员工数据安全意识，提高企业自身数据安全合规能力。

● 全面深入评估：
针对“越权访问”、“违规访问”等问题进行深入、细致、高效的合规评估，保障企业数据资产安全。
● 资深专家团队：
资深安全服务团队，具备高级工程师素质，团队成员多次受邀参与工信部对客户隐私合规的检测。
● 快速应急响应：
本地化服务团队，7*24小时全天候服务，1小时内快速现场应急响应。

● 降低合规成本：
在管理体系、业务系统与平台正式投入工作前，从设计层面对企业存在的数据安全风险进行控制，可有效降低数据安全风险的时间管理成本、控制措施落地成本以及法律费用。
● 规避监管处罚：
数据安全合规评估报告可作为主管机构检查时提供的有效证明，表明企业高度重视数据安全的建设，并已经依据主管机构要求对企业数据安全风险进行了评估，避免由于工作缺失导致的监管处罚。
● 保障数据共享：
数据安全合规评估可以作为向合作方提供的数据安全能力凭证，证明企业达到开展数据开放共享业务的合规要求，同时也可通过查验合作方数据安全合规评估结果来确保合作方资质。